KETIDAKPASTIAN
DAN PENALARAN PROBABILITAS
KETIDAKPASTIAN (Uncertainty)Ketidakpastian adalah konsep risiko yang sangat inti. Kita dapat mengatakan bahwa konsep ketidakpastian mengimplikasikan keraguan mengenai masa yang akan datang yang didasari pada kekurangan dan ketidaksempurnaan pengetahuan. Jika kita mengetahui apa yang akan terjadi, maka risiko tidak akan pernah menjadi risiko. Kita akan mengatahui jika kendaraan kita akan mengalami kecelakaan, rumah kita akan terbakar, atau kita akan mengalami gangguan kesehatan yang membutuhkan biaya besar, atau pencuri akan masuk ke rumah kita. Namun sayangnya kita tidak mengetahui hal-hal yang demikian dan oleh karenanya kita senantiasa berada dalam ketidakpastian atau lingkungan yang berisiko.
Pada intinya, terdapat 4 komponen risiko yang kesemuanya berada dalam ketidakpastian (uncertainty, Yaitu:
• Komponen sumber daya atau resources. Baik Sumber daya alam, manusia, keuangan, dan lain sebagainya.
• Komponen peristiwa atau perils yang mengancam. Misalnya Kebakaran, Tabrakan, Banjir, Gempa bumi dan peril-peril lainnya.
• Komponen akibat atau consequences dari hal-hal tersebut.
• Komponen hazards atau faktor-faktor yang mempengaruhi kemungkinan terjadi/tidaknya peristiwa yang mempengaruhi tinggi/rendahnya akibat (ada physical hazards dan moral hazards)
Banyak kemungkinan dan ketidakpastian menyertai dalam
masalah dan solusinya. Ada beberapa sumber dari ketidakpastian, beberapa
diantaranya adalah :
1. Masalah
Beberapa masalah meliputi factor-faktor yang oleh
sifat mereka, tidak pasti atau acak. Sebagai contoh, dalam pengobatan, penyakit
yang sama dapat member gejala yang berbeda untuk pasien yang lain.
2. Data
Beberapa masalah mungkin memiliki batasan yang kurang
jelas bagi seseorang. Orang yang menghadirkan masalah mungkin mengetahui
beberapa fakta untuk kepastian, menuduh lainnya dan tidak mengetahui lainnya.
Angka-angka dan nilai-nilai dapat tidak tepat, ditebak atau tidak diketahui.
3. Pakar
Manusia sering dapat memakai pengetahuan mereka tanpa
mengetahui secara eksplisit apa pengetahuan itu sendiri. Mereka mungkin harus
meningkatkan secara detail apa yang mereka lakukan dan bagaimana dan tampak tak
jelas atau bahkan bertentangan dengan dirinya sendiri.
4. Solusi
Ada beberapa area tertentu dimana tidak terdapat pakar
yang diakui. Pakar sendiri mungkin tidak setuju satu sama lain dan tak
seorangpun dapat memutuskan solusi yang baik. Domain seperti itu dapat berupa
strategi militer.
NOTASI PROBABILITAS DASAR
Probabilitas didifinisikan
sebagai peluang atau kemungkinan suatu
kejadian, suatu ukuran tentang kemungkinan atau derajat ketidakpastian suatu
peristiwa (event) yang akan terjadi di masa mendatang. Rentangan probabilitas
antara 0 sampai dengan 1. Jika kita mengatakan probabilitas sebuah peristiwa
adalah 0, maka peristiwa tersebut tidak mungkin terjadi. Dan jika kita
mengatakan bahwa probabilitas sebuah peristiwa adalah 1 maka peristiwa tersebut
pasti terjadi. Serta jumlah antara peluang suatu kejadian yang mungkin
terjadi dan peluang suatu kejadian yang mungkin tidak terjadi adalah satu, jika
kejadian tersebut hanya memiliki 2 kemungkinan kejadian yang mungkin akan
terjadi.
Contoh ; Ketika
doni ingin pergi kerumah temannya, dia melihat langit dalam keadaan mendung,
awan berubah warna menjadi gelap, angin lebih kencang dari biasanya seta sinar
matahari tidak seterang biasanya.
Bagaimanakah
tindakan Doni sebaiknya?
Ketika Doni
melihat keadaan seperti itu, maka sejenak dia berpikir untuk membatalkan
niatnya pergi kerumah temannya. Ini dikarenakan dia beripotesis bahwa sebentar
lagi akan turunya hujan dan kecil kemungkinan bahwa hari ini akan tidak hujan,
mengingat gejala-gejala alam yang mulai nampak.
Probabilitas
dalam cerita tadi adalah peluang kemungkinan turunnya hujan dan peluang tidak
turunnya hujan.
AKSIOMA DARI PROBABILITAS
Aksioma
Yang pertama adalah tentang Aksioma. Aksioma adalah sebuah pernyataan dimana
pernyataan yang kita terima sebagai suatu kebenaran dan bersifat umum, seta
tanpa perlu adanya pembuktian dari kita. Bisa juga dikatakan adalah sebuah
ketentuan yang pasti atau mutlak kebenarannya.
Untuk Aksioma misalnya seperti "Garis adalah himpunan titik-titik yang
memuat paling sedikit dua titik", dan "Dua titik yang berlainan
termuat dalam tepat satu garis".
INDEPENDENSI
Independensi adalah suatu keadaan
atau posisi dimana kita tidak terikat dengan pihak manapun. Artinya keberadaan
kita adalah mandiri. tidak mengusung kepentingan pihak tertentu atau organisasi
tertentu.Contoh independensi dapat kita lihat pada organisasi-organisasi tertentu dimana keberadaannya adalah merdeka tanpa diboncengi kepentingan tertentu.
Dalam konteks lain, independensi juga merupakan hak kita sebagai manusia, yang memiliki hak bebas dan merdeka tanpa ditekan oleh orang lain. Tentu saja dalam pelaksanaannya yang disebut independen juga ada batasan-batasannya. Karena suatu lembaga atau organisasi juga tidak dapat eksis tanpa adanya dukungan dari pihak lain.
Itulah sedikit tentang pengertian independensi, kalau sekiranya ingin menambahkan, silahkan melalui komentar dibawah.
ATURAN BAYES
Dalam teori probabilitas dan statistika, Pengertian Teorema Bayes adalah teorema yang digunakan untuk menghitung peluang dalam suatu hipotesis, Teorema bayes dikenalkan oleh ilmuan yang bernama Bayes yang ingin memastikan keberadaan Tuhan dengan mencari fakta di dunia yang menunjukan keberadaan Tuhan. Bayes mencari fakta keberadaan tuhan didunia kemudian mengubahnya dengan nilai Probabilitas yang akan dibandingkan dengan nilai Probabilitas. teorema ini juga merupakan dasar dari statistika Bayes yang memiliki penerapan dalam ilmu ekonomi mikro, sains, teori permain, hukum dan kedokteran.
Teorema Bayes akhirnya dikembangkan dengan berbagai ilmu termasuk untuk penyelesaian masalah sistem pakar dengan menetukan nilai probabilitas dari hipotesa pakar dan nilai evidence yang didapatkan fakta yang didapat dari objek yang diagnosa. Teorama Bayes ini membutuhkan biaya komputasi yang mahal karena kebutuhan untuk menghitung nilai probabilitas untuk tiap nilai dari perkalian kartesius. penerapan Teorema Bayes untuk mencari penerapan dinamakan inferens Bayes.
Faktor Kepastian
Faktor kepastian merupakan cara dari penggabungan
kepercayaan (belief) dan ketidapercayaan (unbelief) dalam bilangan yang
tunggal. Dalam certainty theory, data-data kualitatif direpresentasikan sebagai
derajat keyakinan (degree of belief).
Dalam menghadapi suatu masalah sering ditemukan
jawaban yang tidak memiliki kepastian penuh. Ketidakpastian ini bisa berupa
probabilitas atau kebolehjadian yang tergantung dari hasil suatu kejadian.
Hasil yang tidak pasti disebabkan oleh dua faktor yaitu aturan yang tidak pasti
dan jawaban pengguna yang tidak pasti atas suatu pertanyaan yang diajukan oleh
sistem. Hal ini sangat mudah dilihat pada system diagnosis penyakit, dimana
pakar tidak dapat mendefinisikan tentang hubungan antara gejala dengan
penyebabnya secara pasti, dan pasien tidak dapat merasakan suatu gejala dengan
pasti pula. Pada akhirnya ditemukan banyak kemungkinan diagnosis.
TEORI DEMPSTER-SHAFER
Dempster shafer adalah suatu teori matematika untuk
pembuktian berdasarkan belief functions and plausible reasoning (Fungsi
kepercayaan dan pemikiran yang masuk akal), yang digunakan untuk
mengkombinasikan potongan informasi yang terpisah (bukti) untuk mengkalkulasi
kemungkinan dari suatu peristiwa. Teori ini dikembangkan oleh Arthur P.Dempster
dan Glenn shafer.
TEORI LOGIKA FUZZY
Logika Fuzzy adalah peningkatan dari logika
Boolean yang berhadapan dengan konsep kebenaran sebagian.
Saat logika klasik menyatakan
bahwa segala hal dapat diekspresikan dalam istilah biner (0 atau 1, hitam
atau putih, ya atau tidak), logika fuzzy menggantikan kebenaran boolean dengan tingkat kebenaran.Logika Fuzzy memungkinkan nilai keanggotaan antara 0 dan 1, tingkat keabuan dan juga hitam dan putih, dan dalam bentuk linguistik, konsep tidak pasti seperti "sedikit", "lumayan", dan "sangat". Logika ini berhubungan dengan set fuzzy dan teori kemungkinan. Logika fuzzy diperkenalkan oleh Dr. Lotfi Zadeh dari Universitas California, Berkeley pada 1965.
DERAJAT KEBENARAN
Logika fuzzy dan logika probabilitas secara matematis sama - keduanya mempunyai nilai kebenaran yang berkisar antara 0 dan 1 - namun secara konsep berbeda. Logika fuzzy berbicara mengenai "derajat kebenaran", sedangkan logika probabilitas mengenai "probabilitas, kecenderungan". Karena kedua hal itu berbeda, logika fuzzy dan logika probabilitas mempunyai contoh penerapan dalam dunia nyata yang berbeda.
DAFTAR PUSTAKA
https://id.wikipedia.org/wiki/Logika_fuzzy
TUGAS PENGETAHUAN TEKNOLOGI SISTEM CERDAS
MINGGU KE-7
HERI JULIYANTO
13115135
3KA12
UNIVERSITAS GUNADARMA
Tidak ada komentar:
Posting Komentar